百度广告投放从数据洞察到成本控制的精细化运营

一个新上线的百度广告账户在首日及次日迅速获得了大量的展现和点击，但成本较高，并且账户很快进入了衰退期。尽管尝试通过持续补充关键词来调整，但效果并不理想。

数据发现：

关键词空耗大：这意味着有些关键词获得了展现和点击，但并没有带来转化。这可能是由于关键词与广告内容或落地页不匹配，或者关键词的意图与用户的实际需求不符。转化词集中：转化主要集中在某几个词类，甚至是某个具体的词。这表明这些词与用户的搜索意图和实际需求高度匹配，或者这些词的竞争程度较低，使得广告更容易获得展现和点击。多账户对比：不同账户的主转化词类有差别，这可能是由于不同账户的定向设置、广告内容或落地页的差异导致的。

优化策略：

剔除无转化词：通过数据分析，发现并剔除那些没有带来转化的关键词，以减少不必要的广告消耗。只投放转化词：将预算和展现主要集中在那些已经证明能够带来转化的词上，以提高广告效果和降低成本。结合OCPC投放包：使用OCPC（ Cost Per Click）投放包，这是一种基于转化的出价方式，可以帮助广告主在控制成本的同时获得更多的转化。

账户操作方法：

精细化搭建：保证词义相近、词性相同的关键词在同一单元中，以提高广告的相关性和质量分。人群覆盖：初期大而全地覆盖客户业务词，每日加词，以快速积累数据并发现那些能够带来转化的词。减词策略：在数据积累后，保留有转化的词类，剔除无转化的词类，以优化广告效果和降低成本。周期性调整：重复进行上述步骤，并结合OCPC包的衰退周期，不断上新投放包，以保持账户的持续稳定拓量。

总的来说，这个场景描述了一个典型的广告账户优化过程，通过数据分析和策略调整，不断优化广告效果和降低成本。

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